caihua 不过，虽然作为开源推理模型的DeepSeek令推理需求受到更多关注，但ASIC芯片的崛起将在训练和推理两个角度都会对算力芯片的竞争格局带来深远变化。
从训练角度来看，过去传统GPU凭借其强大的并行计算能力，在AI训练阶段占据了主导地位。然而，AI专用芯片针对特定场景设计，在拥有配套的软硬件全栈生态下，AI专用芯片算力集群的算力利用效率更高，功耗更低。随着软件生态的逐步成熟，AI专用芯片有望更广泛地应用于AI训练，与传统GPU形成竞争态势。另外，随着AI专用芯片使用的规模扩大，也会让AI专用芯片的单芯片成本逐渐降低，为智算中心建设带来切切实实的采购成本降低，并提升了应用端的能力。
“AI专用芯片的崛起将使得算力芯片的竞争格局更加多元化和复杂化。”在顾立程看来，在训练和推理两个领域，AI专用芯片都将与GPU展开激烈竞争，挑战其霸主地位。同时，AI专用芯片的应用前景也极为广阔，有望在数据中心、云计算、人工智能等多个领域发挥重要作用。
（中国电子报 杨鹏岳）
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